外卖商家数据采集: 特定场景下的网络资源应用案例

外卖数据采集遇到的实际难题

做外卖商家数据抓取的朋友都懂，平台反爬机制就像个智能安检门。同一个IP频繁访问，轻则限流弹验证码，重则直接封IP段。有个做区域竞品分析的老哥吐槽："上周刚整理完50家店铺信息，第二天整个办公室网络都被拉黑了，连手机APP都刷不出商家页面"。

这里分享三个关键操作技巧：

1. 伪装正常用户行为 • 每次请求间隔随机停顿3-8秒 • 模拟真实用户点击路径（先列表页→再详情页→最后评论页） • 更换设备指纹信息（用LoongProxy的浏览器指纹伪装功能） 2. 动态IP轮换策略

场景	推荐方案
单城市数据采集	使用同城住宅IP池，每小时自动更换20次IP
全国范围采集	开启随机模式，每次请求切换不同省份IP

3. 异常流量熔断机制

在代码里设置双重保险：当连续3次请求失败，立即暂停任务2小时；当日触发5次验证码，自动切换备用IP池。用LoongProxy的API可以实时获取可用IP清单，避免撞到已被封禁的地址。

实测对比过多个服务商，他们家有两个杀手锏：

• 真住宅IP：IP库里有大量家庭宽带资源，采集时显示为真实用户网络环境 • 智能路由：自动规避近期被平台标记的高风险IP段，这个功能做外卖数据特别实用 • 协议兼容：直接支持HTTP/Socks5协议，老项目不用改代码就能接入

Q：采集到一半被封IP怎么办？
A：立即停用当前IP段，在LoongProxy控制台勾选"紧急刷新"模式，系统会分配全新未使用过的IP池。

Q：需要同时采集多个平台数据会冲突吗？
A：建议给每个平台单独创建IP通道，比如美团用A组IP，饿了么用B组IP，在账号管理里做好隔离。

Q：遇到图片验证码怎么处理？
A：优先调整采集频率，LoongProxy的智能调速功能可以根据当前验证码出现频率自动降速。如果必须突破，建议人工打码+IP更换配合操作。

最近遇到个典型案例：某团队用低价代理IP采集，结果获取到的商家月销量数据都是上周缓存。后来换成LoongProxy的实时穿透模式，直接模拟手机端请求，拿到的才是真实动态数据。记住要定期检测IP质量，建议每天上午开工前先用测试脚本跑一轮IP可用性。