python爬虫动态更换ip: 在Python爬虫中实现IP自动轮换的策略

手动切换IP的土办法

咱们很多新手刚开始做爬虫时，遇到反爬就抓瞎。最常见的就是拿自家宽带IP硬刚，结果没几分钟就被网站拉黑。这时候最简单的法子就是手动换代理，比如用LoongProxy提供的API临时换个IP地址。

具体操作其实不复杂：

在代码里写个IP更换函数
每次请求前调用这个函数
把新IP塞进requests的proxies参数


import requests
from time import sleep

def get_new_ip():
     这里调用LoongProxy的API接口
    return '新IP地址'

while True:
    current_ip = get_new_ip()
    try:
        response = requests.get('目标网址', proxies={'http': current_ip})
         处理返回数据
    except:
        print('这个IP被ban了，赶紧换！')
        sleep(5)

这法子虽然简单粗暴，但有两个大坑：一是频繁调用API可能影响效率，二是人工处理异常太麻烦。适合小规模采集，真要搞大数据还是得往下看更智能的方案。

自动化IP轮换系统

进阶方案得搞个IP池维保机制，这里推荐用LoongProxy的动态IP池服务。他们的技术架构会自动剔除失效IP，保持池子里始终有可用资源。

实现思路分三步走：

初始化时批量获取一批IP
设置定时器定期更新IP池
每次请求自动选择最优IP

关键点在于异常处理机制，建议给每个IP设置失败计数器。比如某个IP连续失败3次就扔回池子重新验证，确保不会用死IP硬怼。

智能调度有讲究

别以为随便轮换IP就能高枕，这里面门道多着呢：

策略类型	适用场景	注意事项
顺序轮换	常规数据采集	注意间隔时间
随机抽取	反反爬严格网站	配合UserAgent使用
优选	需要特定地区IP	提前确认IP归属地

这里要夸下LoongProxy的智能路由功能，能根据目标网站特征自动匹配最佳IP。比如有些网站对数据中心IP敏感，他们的算法就会优先分配住宅代理。

必须知道的防关联技巧

就算频繁换IP，网站还是可能通过其他特征识别爬虫：

请求头信息不完整
Cookie残留没清理
鼠标移动轨迹异常（用无头浏览器时）

建议每次换IP时重置整个会话，包括：


def reset_session(proxy_ip):
    session = requests.Session()
    session.proxies = {'http': proxy_ip}
    session.headers.update({'User-Agent': 随机UA})
    return session

搭配LoongProxy的高匿名代理，能彻底隐藏原始IP和X-Forwarded-For等头信息，这点对某些敏感网站特别重要。